AI 신뢰를 위한 설계 패턴: 배심원단, 라이브러리, 에이전트 계층
Alex Bauer(Upside.tech)는 AI 신뢰 설계 패턴 3가지를 현업 사례로 발표했다.
AI·LLM
The Golden Age of AI Engineering
AI가 소프트웨어를 먹은 지금, 엔지니어의 역할은 사라지는 게 아니라 변화한다
I need to rant about local models
오픈 웨이트 ≠ 로컬 실행 가능: GLM 5.2 같은 최첨단 오픈 웨이트 모델은 훌륭하지만, 소비자 하드웨어에서 실행하는 것은 사실상 불가능하다.
2026년 AI 엔지니어는 여전히 코드를 읽어야 하는가? — Z/L 컨티뉴엄
Z/L 컨티뉴엄은 실재한다. 하지만 이것은 사람에 관한 것이 아니라 태스크(작업)에 관한 것이다.
Podcast Crossover: AIE, AGI, 프론티어랩 전략
Swyx는 프론트엔드 → 클라우드 → 데이터 엔지니어링이 독립 분야로 성장하는 패턴을 목격하고, AI 엔지니어링에도 같은 일이 벌어질 것이라 확신
Think You Can Build a Game with AI? Think Again!
Danielle An (Principal Engineer, Meta)
Your agent is blindfolded — Johan Lajili, Poolside AI
Johan Lajili는 Poolside AI 소속. Poolside는 자체 파운데이션 모델(LM)과 코딩 에이전트를 처음부터 만드는 소수의 회사 중 하나.
Everything we knew about software has changed — Theo Browne
Sonnet 3.5는 최초의 Tool Call 모델이 아니었지만, 코드베이스 환경에서 일상 코딩 작업에 충분히 일관되고 안정적으로 도구 호출을 수행한 첫 번째 모델
EP 102. Lessons from San Francisco: Everyone's Gone Crazy
마켓 1 (프론티어 랩): OpenAI, Anthropic, Google — 코딩/리걸/바이오 등 RLVR verifiable 도메인 직접 장악
SEE CMUX SOLVE Multi-Agent Orchestration (Claude Code and Pi Agent)
multi-agent-orchestration
t3dotgg Fable5가이드
"Fable 5가 나를 one-shot했다" — 과장이 아닌 실제 감각
The 100,000 Sandbox Problem — Akshat Bubna, Modal CTO
Kubernetes는 웹서버 use case를 위해 설계됨: 느린 스케일링, 커스텀 이미지 지원 미흡, DX 최악
Oh no (the new Grok model is good)
Theo는 Cursor에서 제공한 새 모델을 테스트하며 새로운 Composer 기능이라고 생각했음