AI on Your Lakehouse: Context Comes in Shapes, Not Queries — Zach Blumenfeld, Neo4j
1. 이 영상은 Neo4j의 Zach Blumenfeld가 데이터 레이크하우스 위에서 AI 에이전트에게 맥락을 제공하는 그래프 기반 접근법을 소개하는 워크숍이다.
AI·LLM
Citation Needed: Provenance for LLM-Built Knowledge Graphs — Daniel Chalef, Zep AI
1. Daniel Chalef는 LLM이 여러 소스의 데이터를 끌어와 요약·추출·구조화하는 능력은 뛰어나지만, 이 과정이 비결정론적이라고 말한다.
OpenAI 내부자가 직접 알려주는 GPT-5.6과 Codex 활용법
조코딩이 OpenAI의 Gabriel Chua를 초청해 GPT 라이브 음성 신기능과 Codex의 서브에이전트·목표·사이드챗·클라우드 연동 기능을 즉석 라이브 데모로 시연했다.
데스크톱 프론티어 — Ahmad Osman (Osmantic)
Ahmad Osman(Osmantic)의 aiDotEngineer 발표 "The Desktop Frontier" — 로컬/오픈소스 AI가 얼마나 발전했는지에 대한 트렌드 분석이다.
에이전트 아키텍처의 반감기는 6개월 — Dan Farrelly (Inngest CTO)
Inngest CTO Dan Farrelly는 "6개월 이상 에이전트를 만들었다면 이미 최소 한 번은 아키텍처를 다시 썼을 것"이라는 관찰로 발표를 시작한다.
학원비 10분의 1로 '나만의 과외교사' 만드는 AI 공부법ㅣNotebookLM 공부법
행정법 강사 이윤규는 학원 풀커리의 6단계 기능을 분해해 NotebookLM으로 나만의 과외교사를 만들면 학원비 10분의 1 비용으로 개인화 학습이 가능하다고 주장한다.
Are OpenAI & Anthropic Overvalued? The Open-Source AI Reality with Fireworks AI, Lin Qiao
Fireworks AI CEO Lin Qiao는 "AGI 하나가 모든 걸 지배하는 미래"에 반대하며, 수백만 개의 특화 인텔리전스가 공존하는 미래를 주장한다.
AI Mathematician Answers AI Questions | Ken Ono, Axiom Math
수학자 Ken Ono는 AI가 자신의 연구 문제를 실제로 풀어내는 것을 보며 정체성 위기를 겪었다고 고백한다.
Engineers, STOP Picking GPT-5.6 Sol OR Claude Fable 5… FUSE THEM
AI 업계는 '하나의 승자 모델'을 원하지만, GPT-5.6 Soul이냐 Claude Fable 5냐를 선택(OR)하는 것 자체가 실수다.
TLDR 다이제스트 — 2026-07-20
Meta, Anthropic에 최대 100억 달러 2년 컴퓨팅 임대 협상 중 — 월별 지불, 조기 해지 옵션 포함
에이전트에 프로덕션 코드 접근 권한을 주고 잠들어 본 이야기 — Moritz Johner, Form3
핀테크 기업 Form3의 엔지니어 Moritz Johner가 "에이전트에 프로덕션 코드 접근 권한을 준 뒤 잠을 이룰 수 있었나"를 주제로 발표했다.
에이전트 보안: 권한·출처·에이전트 공급망 — Steve Yegge, Gas Town
Steve Yegge는 Snyk을 대표해 발표했으며, 발표의 진짜 제목은 'Be scared'라고 밝혔다.
당신의 LLM 스택은 마케팅만 좋은 2008년 데이터베이스 — Lovina Dmello, NVIDIA
2023년 Ray 클러스터 사건 — 인증이 기본값으로 꺼져 있었고 누군가 켜는 걸 깜빡해 수천 개 클러스터가 인터넷에 노출됐고, 피해 규모는 10억 달러대였다.
에이전틱 개발 보안 — Ezra Tanzer, Snyk
Snyk는 에이전트에게 자율성을 줄수록 "생성물(코드), 접근 권한(공급망), 실제 행동"이라는 세 축을 모두 확보해야 신뢰할 수 있다고 주장한다.
에이전트 보안의 핵심 아키텍처 결정 — Manoj Nair, Snyk
Snyk CTO 마노즈 나이르가 AI Engineer World's Fair 첫 보안 트랙에서 "에이전틱 보안이 의존해야 할 아키텍처 결정"을 발표했다.
에이전트가 스스로 모순되는 이유와 해결책 — Diane Lin, Datadog
같은 AI 모델에 같은 입력을 넣어도 실행할 때마다 의미상 다른 결과가 나오는 '비일관성' 문제를 Datadog의 Diane Lin이 분석했다.
LLM에게 운전대를 넘기지 마라 — Ornella Bahidika & Joel Allou, Microsoft
Microsoft가 실시간 AI 음성 튜터 Ace를 발표했다.
보이스 에이전트에 최상위 모델은 필요 없다 — Joel Allou & Ornella Bahidika, Microsoft
Microsoft의 Ornella Bahidika와 Joel Allou가 실시간 AI 음성 튜터 "Ace"를 소개하며, 왜 일부러 작은 모델을 썼는지 설명한다.
Sam Altman의 OpenAI 이사회 이메일 (2022) — Musk v. Altman 소송에서 공개
Simon Willison이 2026년 7월 20일, Musk v. Altman 소송에서 공개된 Sam Altman의 2022년 내부 이메일을 인용했다.
How I Plan, Build, and Run Loops with Claude Code in 40 Minutes | Thariq Shihipar
Anthropic 클로드 코드 팀의 Thariq은 모델이 똑똑해질수록 더 적은 지시와 제약으로도 잘 작동한다고 강조한다.
AI 시대, 기업이 찾는 상위 1% 인재는 무엇이 다를까?｜메타 시니어 엔지니어의 문제해결법 (feat. AX 인재전쟁)
메타 시니어 엔지니어인 저자는 5300명이 참가한 AX 인재전쟁 해커톤에서 코드를 한 줄도 쓰지 않고 본선 60명 안에 들었다.
점점 똑똑해지는 인공지능, 그럼에도 살아남을 인간 고유의 능력은? | 서울대 이은수 교수
서울대 철학과 이은수 교수(학부 수학 → 대학원 서양고전 철학)가 AI 시대 인간 지능의 재정의를 인류 지성사적 관점에서 풀어낸다.
From Tokens to Cells: Foundation Models for Single-Cell Biology
2006년 야마나카가 발견한 4개 전사인자는 노화 피부세포를 배아줄기세포 상태로 되돌렸고, 2012년 노벨상 수상.
실제로 중요한 Evals 만들기 — Nick Ung, Lyft
1. Lyft 고객지원 AI 에이전트 팀이 1~2년간 쌓은 eval 설계 노하우를 공유했다.