최신 LLM 구조의 기본기 (GQA: Group Query Attention)
이 영상은 GQA(Group Query Attention)를 설명하기 위해 기본 Attention과 Multihead Attention을 먼저 짚어가는 구조로 구성돼 있다.
AI·LLM
AI Mania Is Eviscerating Global Decision-Making
Nik Suresh가 컨설팅하는 대기업들에서 벌어지는 AI 광풍 현상을 날카롭게 분석한 글.
Autonomous Agents for Scientific Tasks — Sina Shahandeh
Radicait의 Sina Shahandeh가 "과학적 태스크를 위한 자율 에이전트"를 주제로 발표했다.
45분 만에 700억 투자받은 창업자가 말하는 AI의 진짜 미래 | Radical AI, Joseph F. Krause
Joseph Krauss는 Radical AI의 공동창업자 겸 CEO로, 과학적 발견을 위한 인공일반지능(AGI)을 소재과학 분야부터 구축하고 있다.
World Models, JEPA And The Path To Sample-Efficient RL
AI의 가장 큰 두 가지 미해결 문제는 와트당 지능(Intelligence per Watt)과 샘플당 지능(Intelligence per Sample)이다.
How to Build AI Agents That Check Their Own Work | Jared Zoneraich
Cognition·Devon의 Jared Zoneraich가 말하는 AI 에이전트 빌딩 원칙: 정교한 프롬프트/DAG가 아니라 모델 진보 자체에 올라타는 것이 진짜 전략이다.
GPT-5.6 vs Claude Fable 5: I Tested 6 Real Use Cases (Here's the Winner)
Peter Yang이 OpenAI GPT-5.6과 Anthropic Claude Fable 5를 6개 실전 작업으로 정면 비교했다.
How I Use ChatGPT Work and GPT-5.6 to Do Everything (Beginner Tutorial)
ChatGPT Work와 Codex는 사실상 동일한 도구 — 차이는 UI(Codex엔 PR 탭)뿐, 저자는 Codex를 주로 사용.
AI 폭락… 과는 전혀 거리가 먼 상황입니다.
이번 주 반도체 섹터 급락과 중국 저가 AI 모델 등장이 겹치며 'AI 투자가 끝났다'는 공포가 시장에 확산됨.
MCP vs A2A vs ACP: AI 에이전트들이 실제로 서로 어떻게 대화하는가
AI 에이전트 간 통신 프로토콜 3종: MCP(도구 통신), A2A(에이전트 간 통신), ACP(REST 기반, A2A에 통합)
Agents Need Receipts, Not More Tool Calls - Armanas Povilionis, Alithea Bio
발표자 Armanas Povilionis(Alithea Bio, 면역항암·면역펩티도믹스 라이프사이언스 기업)가 에이전틱 자동화 실무에서 발견한 갭을 공유하는 라이트닝 토크.
Stop Burning Tokens: Why self-improvement needs domain expertise first
Langfuse의 Annabelle이 발표: "토큰 그만 태우고, 자기개선 루프에 도메인 전문성부터 넣어라."
Content Is Code - Matt Palmer, Conductor
발표자 Matt Palmer(전 Replit DevRel 리드, 현 Conductor DX 리드)의 핵심 주장: 콘텐츠 제작의 매체가 점점 "코드"로 수렴하고 있다.
Stop Renting Your Cognitive Infrastructure - Thiyagarajan Maruthavanan
발표 주제는 "인지 인프라(추론 인프라)를 언제까지 빌려 쓸 것인가"이다.
이해력이 새로운 병목이다
Notion에서 일하는 연구자 Geoffrey Litt가 '에이전트가 코드를 대신 짜주더라도 그 코드를 이해하는 것은 여전히 중요하다'는 주제로 쓴 강연 원고다.
인생의 모든 단계에서 AI로 배우다 | 패스트캠퍼스 x OpenAI
OpenAI가 제작한 약 3분짜리 짧은 다큐멘터리로, 서울에서 OpenAI와 패스트캠퍼스가 50~60대 학습자를 대상으로 진행한 ChatGPT·Codex 실습형 AI 교육 프로그램을 다룬다.
Fable 5 vs GPT-5.6
t3dotgg(Theo)가 Anthropic의 신형 대형 모델 Fable과 OpenAI의 GPT-5.6("56 Soul")을 실사용 데이터로 심층 비교했다.
Agents Need Feature Flags - Sachin Gupta
웹 엔지니어링은 카나리·세그먼트 타겟팅·킬스위치 같은 안전 배포 인프라를 10년 전에 이미 해결했지만, AI 에이전트는 그 인프라 없이 2008년식으로 배포되고 있다는 것이 이 발표의 핵심 문제의식이다.
Your Agents Need a Save Button - Hamza Tahir, ZenML
ZenML 공동창업자 Hamza Tahir가 AI Engineer 컨퍼런스에서 "에이전트에도 저장 버튼이 필요하다"는 주제로 발표했다.
EP 104. GPT-5.6 공개부터 ICML 현장까지
GPT-5.6 발표를 전후해 xAI Grok 4.5, Meta Spark 1.1이 잇따라 소개됐지만 Gemini 3.5 Pro는 예고된 여름 출시가 아직 이뤄지지 않았다.
Claude가 Fable 5를 영구 포함으로 결정
Anthropic이 Claude Fable 5를 영구적으로 Max 및 Team Premium 구독 플랜에 포함하기로 결정했다.
The Great Loops Debate — AI 에이전트 루프 대논쟁
AI Engineer 컨퍼런스에서 "루프(Loop) 엔지니어링"을 주제로 옥스퍼드 방식 토론이 열렸다.
20VC — Zuckerberg Back on X Challenging Codex & Claude Code | SK Hynix's $26BN IPO
Apple이 OpenAI를 영업비밀 침해로 제소 — 24년차 임원 Tan Tang이 부하직원에게 기밀 반출을 부추긴 혐의, 41페이지 소장.
41분 만에 끝내는 AI 엔지니어링: 데모에서 프로덕션까지
Chip Huyen의 저서 『AI Engineering』을 41분 분량으로 해설하며, AI 엔지니어링은 파운데이션 모델을 유용·안전·빠르고 신뢰할 수 있는 제품으로 바꾸는 작업이라고 정의한다.